ব্যবহারিক উদাহরণ সহ নির্ভরশীল এবং স্বাধীন ভেরিয়েবল বোঝা

  • নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের উপর এর প্রভাব পর্যবেক্ষণ করার জন্য স্বাধীন পরিবর্তনশীলকে ব্যবহার করা হয়।
  • পণ্য খরচ এবং গণিত পরীক্ষার মতো উদাহরণগুলি ধারণাগুলিকে স্পষ্ট করে।

নির্ভরশীল এবং স্বাধীন পরিবর্তনশীল

বিস্তৃতভাবে বলতে গেলে, আমরা বলতে পারি যে ভেরিয়েবলগুলি এমন প্রতীক যা পরিবর্তিত হওয়ার ক্ষমতা সহ একটি ঘটনার পরিমাণ বা কারণকে প্রতিনিধিত্ব করে। এই ভেরিয়েবলগুলি শুধুমাত্র গণিতেই নয়, বিজ্ঞানের অনেক ক্ষেত্রেই মৌলিক, কারণ তারা ঘটনাকে পরিমাণগত এবং গুণগতভাবে বিশ্লেষণ করার অনুমতি দেয়। তাদের সম্পর্কের উপর নির্ভর করে, ভেরিয়েবল দুটি প্রধান গ্রুপে বিভক্ত: নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল y স্বাধীন চলক.

এই ভেরিয়েবলের পার্থক্য এবং ফাংশন বোঝা যে কোনও গবেষণার সাফল্যের চাবিকাঠি। উপরন্তু, আমরা তাদের সাথে স্পষ্টভাবে পার্থক্য করতে শিখব উদাহরণ যা ধারণাটি ব্যাখ্যা করতে সাহায্য করবে. একবার আমরা বুঝতে পারি যে তারা কীভাবে সম্পর্কিত এবং কীভাবে তাদের পরিচালনা করা যায়, ধারণাটি বিভিন্ন প্রসঙ্গে প্রয়োগ করা আরও সহজ হবে।

নির্ভরশীল এবং স্বাধীন পরিবর্তনশীল সংজ্ঞা

পরিবর্তনশীল উদাহরণ

যে কোনো বৈজ্ঞানিক বা সামাজিক তদন্তে নির্ভরশীল এবং স্বাধীন চলকগুলি মৌলিক।

La স্বাধীন চলক এটি এমন একটি যা গবেষকরা এর প্রভাবগুলি পর্যবেক্ষণ করতে পরিবর্তন বা হেরফের করে। এটি একটি স্বায়ত্তশাসিত পরিবর্তনশীল, অন্য ভেরিয়েবলের প্রভাব থেকে মুক্ত। উদাহরণস্বরূপ, একজন ব্যক্তির ওজনের উপর চিনির খরচের প্রভাব পরিমাপ করার সময়, চিনির ব্যবহার হবে স্বাধীন পরিবর্তনশীল, যেহেতু গবেষক এটি নিয়ন্ত্রণ করেন।

অন্যদিকে, নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল এটি এমন একটি যা স্বাধীন পরিবর্তনশীলের ম্যানিপুলেশনের ফলে পরিবর্তিত হয়। পূর্ববর্তী উদাহরণে, ব্যক্তির ওজন নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হবে, যেহেতু এটি খাওয়া চিনির পরিমাণের উপর নির্ভর করে। এটি গবেষণায় পর্যবেক্ষণ করা প্রভাব।

সংক্ষেপে, উভয়ের মধ্যে সম্পর্ক কারণ (স্বাধীন) এবং প্রভাব (নির্ভরশীল) হিসাবে দেখা যেতে পারে।

নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল এবং এর উদাহরণগুলি

La নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল এটি এমন একটি যার পরিবর্তন সরাসরি এক বা একাধিক স্বাধীন ভেরিয়েবলের পরিবর্তনের সাথে যুক্ত। এর মান পরিমাণগত পদ (সংখ্যা) বা গুণগত পদে (বর্ণনা) প্রকাশ করা যেতে পারে। নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলি যে কোনও গবেষণায় কেন্দ্রীয় হয়, যেহেতু তারা স্বাধীন ভেরিয়েবল দ্বারা উত্পাদিত পরিবর্তনের ফলাফল পরিমাপ করে।

আরও স্পষ্ট করার জন্য আসুন কিছু বিস্তারিত উদাহরণ দেখি:

  • গতি এবং ভ্রমণের উদাহরণ: একটি 600 কিলোমিটার গাড়ি ট্রিপে, স্বাধীন পরিবর্তনশীল হল গাড়ির গতি, যখন ভ্রমণের সময়কাল নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল। গতি পরিবর্তন করে, যাত্রা সম্পূর্ণ করতে যে সময় লাগে তা পরিবর্তন করা হবে।
  • পণ্য ক্রয়ের উদাহরণ: যখন আমরা সুপারমার্কেটে যাই, স্বাধীন ভেরিয়েবল হল ক্রয়কৃত পণ্যের সংখ্যা, যেখানে বিলের মোট পরিমাণ নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল। পণ্যের সংখ্যা যত বেশি, চূড়ান্ত ব্যয় তত বেশি।

অন্যান্য উদাহরণ অন্তর্ভুক্ত:

  • ব্যায়ামের ঘন্টা (স্বাধীন) ক্লান্তির মাত্রা (নির্ভরশীল) প্রভাবিত করে।
  • খাওয়া ছাড়া সময় (স্বাধীন) ক্ষুধার মাত্রা (নির্ভরশীল) প্রভাবিত করে।
  • সঞ্চালিত কাজের সংখ্যা (স্বাধীন) অর্জিত অর্থের পরিমাণকে প্রভাবিত করে (নির্ভরশীল)।

স্বাধীন পরিবর্তনশীল এবং উদাহরণ

ভেরিয়েবলের ব্যবহারিক উদাহরণ

La স্বাধীন চলক এটি এমন একটি যা একটি পরীক্ষা বা গবেষণায় সরাসরি ম্যানিপুলেট করা হয়। এটি ম্যানিপুলেটেড ভেরিয়েবল হিসাবে পরিচিত, যেহেতু এটি এমন একটি ফ্যাক্টরকে প্রতিনিধিত্ব করে যা অন্যের উপর নির্ভর করে না এবং তাই, নির্ভরশীলদের উপর এর প্রভাবগুলি পর্যবেক্ষণ করতে পরিবর্তনের মধ্য দিয়ে যায়। সাধারণত, একটি ভাল পরীক্ষামূলক নকশায়, স্বাধীন ভেরিয়েবলের সংখ্যা এক বা দুটির মধ্যে সীমাবদ্ধ থাকে যাতে ফলাফলের নির্ভরযোগ্যতা হ্রাস না পায়।

একটি স্বাধীন পরিবর্তনশীলের স্পষ্ট উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে:

  • জল ছাড়া ঘন্টা: ডিহাইড্রেশন হল একটি প্রত্যক্ষ পরিণতি যা শরীর পানি না খেয়ে কাটায়। এখানে, মদ্যপান ছাড়া ঘন্টা (স্বাধীন) ডিহাইড্রেশন (নির্ভরশীল) মাত্রা প্রভাবিত করে।
  • বিক্রিত পণ্যের পরিমাণ: একটি দোকান পর্যবেক্ষণ করতে পারে যে কীভাবে বিক্রি হওয়া পণ্যের সংখ্যা (স্বাধীন) করা লাভকে প্রভাবিত করে (নির্ভরশীল)।

একটি স্বাধীন ভেরিয়েবল ম্যানিপুলেট করার উদ্দেশ্য হল এটি কীভাবে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীলকে প্রভাবিত করে তা পর্যবেক্ষণ করা এবং একটি প্রদত্ত ঘটনার কারণ-প্রভাব সম্পর্ক সম্পর্কে আরও বিশদ এবং সুনির্দিষ্ট জ্ঞান পেতে ফলাফলগুলি পরিমাপ করা।

নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের উদাহরণগুলির সংমিশ্রণ

কারণ এবং প্রভাব ভেরিয়েবল

নির্ভরশীল এবং স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলিকে আরও ভালভাবে বোঝার একটি কার্যকর উপায় হল গবেষণায় বা দৈনন্দিন পরিস্থিতিতে তারা কীভাবে একত্রিত হয় তা বিশ্লেষণ করা। এখানে উভয় ধরনের ভেরিয়েবলের সমন্বয়ে কিছু উদাহরণ রয়েছে:

  • গণিত পরীক্ষা: একটি পরীক্ষায়, প্রতিটি সঠিক প্রশ্নের জন্য, আপনি 5 পয়েন্ট পাবেন। উত্তর দেওয়া প্রশ্নগুলি হল স্বাধীন পরিবর্তনশীল, এবং প্রাপ্ত পয়েন্টের সংখ্যা নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল।
  • কুকিজ ক্রয়: কুকিজের প্রতিটি বাক্সের দাম 3 ইউরো হলে, কেনা বাক্সের সংখ্যাটি স্বাধীন পরিবর্তনশীল, যখন কুকিজের মোট ব্যয় হবে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল।
  • টেলিফোন পরিষেবার জন্য অর্থপ্রদান: একটি টেলিফোন পরিষেবা প্রতি মাসে 40 ইউরো খরচ করে। আপনি যে মাসগুলিতে পরিষেবাটি বজায় রাখেন তা হল স্বাধীন পরিবর্তনশীল, যখন মোট খরচ নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল।

অতিরিক্ত পরিবর্তনশীল বিবেচনা

বৈজ্ঞানিক গবেষণায়, বিশেষত মনোবিজ্ঞান, জীববিজ্ঞান বা এমনকি অর্থনীতির মতো শাখাগুলিতে, অনুমান তৈরি করতে এবং ঘটনা বা ঘটনার মধ্যে সরাসরি সম্পর্ক স্থাপনের জন্য নির্ভরশীল এবং স্বাধীন চলকগুলি অপরিহার্য। যাইহোক, এটা মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে নির্দিষ্ট গবেষণায় আমরা সবসময় একটি স্পষ্ট কারণ এবং প্রভাব সম্পর্ক নিশ্চিত করতে পারি না। কখনও কখনও দুটি ভেরিয়েবল একটি অন্যটির কারণ না হয়েও সম্পর্কযুক্ত হতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, শিক্ষাগত স্তর এবং ভোট দেওয়ার অভিপ্রায়ের উপর একটি সমীক্ষায়, এটি লক্ষ্য করা যায় যে যারা বিশ্ববিদ্যালয়ে শিক্ষা গ্রহণ করেন তারা তাদের তুলনায় ভিন্নভাবে ভোট দেন। যদিও শিক্ষাগত স্তরটি স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীল বলে মনে হয়, তবে অন্যান্য লুকানো চলক থাকতে পারে, যেমন অর্থনৈতিক অবস্থা, যা উভয় কারণকে প্রভাবিত করে।

কিছু বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্রে, প্রতিটি নির্ভরশীল পরিবর্তনশীলকে কীভাবে প্রভাবিত করে তা বিশ্লেষণ করতে একাধিক স্বাধীন ভেরিয়েবল ব্যবহার করা যেতে পারে। এই ক্ষেত্রে, আরো জটিল গবেষণা, যেমন ANOVA (ভ্যারিয়ান্সের বিশ্লেষণ), নির্ভরশীলের উপর স্বাধীন ভেরিয়েবলের যৌথ প্রভাব নির্ধারণে সাহায্য করতে পারে।

নির্ভরশীল এবং স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলির একটি ভাল কমান্ডের সাথে এবং তারা কীভাবে একে অপরের সাথে সম্পর্কিত, এটি আরও কার্যকর গবেষণা বিকাশ করা এবং আরও সুনির্দিষ্ট ফলাফল অর্জন করা সম্ভব। অধিকন্তু, একাধিক ভেরিয়েবলের ব্যবহার, যদিও জটিল, মূল্যবান অতিরিক্ত তথ্য প্রদান করতে পারে যতক্ষণ না এটি সাবধানে পরিকল্পনা করা হয়।


আপনার মন্তব্য দিন

আপনার ইমেল ঠিকানা প্রকাশিত হবে না। প্রয়োজনীয় ক্ষেত্রগুলি দিয়ে চিহ্নিত করা *

*

*

  1. ডেটার জন্য দায়বদ্ধ: মিগুয়েল অ্যাঞ্জেল গাটান
  2. ডেটার উদ্দেশ্য: নিয়ন্ত্রণ স্প্যাম, মন্তব্য পরিচালনা।
  3. আইনীকরণ: আপনার সম্মতি
  4. তথ্য যোগাযোগ: ডেটা আইনি বাধ্যবাধকতা ব্যতীত তৃতীয় পক্ষের কাছে জানানো হবে না।
  5. ডেটা স্টোরেজ: ওসেন্টাস নেটওয়ার্কস (ইইউ) দ্বারা হোস্ট করা ডেটাবেস
  6. অধিকার: যে কোনও সময় আপনি আপনার তথ্য সীমাবদ্ধ করতে, পুনরুদ্ধার করতে এবং মুছতে পারেন।